车东西（公众号：chedongxi） 作者 ｜ 郭月 编辑 ｜ 志豪 过去一年，汽车行业关于智能体上车的呼声响亮，语音交互基本成为新车标配，识别速度和准确率也在提升，可真要让座舱AI助手处理一些事项，比如规划行程，用户还是会下意识拿起手机操作。 车企内部也有类似的落差，员工能用AI高效完成办公琐事，但落地到车企研产供销服核心业务中，AI可能并未发挥出最大价值，流程卡点依旧存在，组织效率并没有同步提上来。 一边是全行业拥抱AI，一边是AI使用体验有时不及预期，这些问题的背后，不在于模型够不够强，而在于AI有没有真正落进场景和流程里。 如何更好地发挥AI生产力，让其成为支撑车企产品升级、商业探索和组织运转的底层能力？ 2026腾讯全球数字生态大会期间，车东西在与腾讯云副总裁、智慧出行负责人钟学丹，腾讯云副总裁李博，腾讯云副总裁孙燕的交流中，找到了腾讯对这道题更具体的解法。 智能座舱的配置竞赛，已经走到一个尴尬的节点。 盖世汽车研究院的数据显示，2026年8月国内乘用车智能座舱渗透率已达87.5%，中控屏、语音交互这些基础配置在新车上趋近饱和，配置表本身很难再分出高下——智能座舱“上车”早已不是问题，问题出在“用起来”这一层。 用户的需求其实很明确，行业调研显示，84%的受访者期待一个主动式的车载合作伙伴，64.1%的新能源车主把服务列为购车的主要原因。 但现实是，AI智能体扎堆上车，多数产品仍停留在“能聊天”层面，可以播报天气、播放音乐，但一旦涉及规划行程、缴停车费这类需要跨系统完成的任务，产品体验往往会出现断点。 体验无法闭环是一方面，另一大问题在于可靠性不足。 J.D. Power 2026年的研究显示，在用户对车辆先进配置的质量抱怨中，“工作不稳定、不准确”占到48%；2025年的研究还发现，56.5%的用户因可靠性和安全顾虑主动减少使用AI车控。 功能不够稳定，影响用户使用意愿，用户使用率低，体验闭环也就无从谈起。 腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平认为， Agent上车不只是一个聊天的入口，更应该成为可靠的好伙伴和能干的好帮手。 ▲腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平 那么，腾讯是怎么做的？ 本次大会，腾讯带来了全新升级的TAI智能体方案，由四部分组成：TAI座舱助手、TAI出行服务智能体、TAI内容娱乐智能体，以及TAI跨端接续服务。 ▲腾讯发布智能座舱TAI智能体 TAI座舱助手融合元宝全双工端到端语音、元宝搜索和混元大模型，低延迟语音适配舱内多音区，元宝搜索的信源质量和实时性用来提升回答的可靠性；跨端记忆和上下文感知则让座舱助手能理解场景与用户意图，跨域调度出行、娱乐和车控任务。 简单说，元宝接入之后，可以让座舱助手每次回答都有据可循，答案更加靠谱。 答得准之后，用户也希望座舱智能体办得了事。TAI出行服务智能体连接腾讯地图、微信小程序、微信支付，支持语音订酒店、买门票、调整行程，还能一路伴游讲解、AI外呼餐厅订座。 值得一提的是，这个过程中不只是调用了微信支付的功能，更是真正在支付上实现闭环，用户只要说句话，座舱AI就可以完成实际交易。 内容层面的需求则由TAI内容娱乐智能体承接，音乐、视频、新闻、播客、生图、识图等服务都在其中，AI智能体不仅是用户的“聊天搭子”，也能在用车过程中为用户持续提供陪伴和服务。 不仅如此，腾讯还把座舱智能体的服务从车内延伸到车外，TAI跨端接续服务接入元宝App、小微、腾讯地图等C端入口，用户可在微信里查询车辆状态、控制车辆、流转地址上车、同步行程信息，实现“手机-车”服务的打通，用户行前、行中、行后全场景服务不断线，同一个助手、同一套记忆，实现了服务接续。 腾讯云副总裁李博对这套组合的概括是：“聊得来、办得成，车内车外都陪在用户身边的Agent助手。” ▲腾讯云副总裁李博 总的来看，元宝上车正把智能座舱的竞争焦点引向新的高度：从“有没有Agent”转向“Agent能不能在安全边界内把事办成”。 目前腾讯智能座舱解决方案已在长安、蔚来、零跑等车企量产落地，搭载上车超过2000万辆。 二、AI重塑企业业务流程 但个人提效不等于组织提效 产品端的进化之外，腾讯把另一条主线放在了企业端。 当前国内汽车行业整合是大趋势，多家车企启动组织架构调整，核心目的之一都是组织提效。 多家车企把AI摆在关键战略位置，推动全员用AI，加大在算力、模型、智能体方面的投入。 但一个普遍现象是：AI浪潮之下个人效率提升了，但真正带动企业整体业务提效的案例并不多，局部提效和整体提效之间还存在落差。 这个过程究竟卡在哪些环节？来自一线的人最有发言权。 会上有行业高管透露，AI接入业务的过程中，难点之一在于怎么把业务到底要干什么说清楚，以及把一个Demo真正在车间、基地、生产线用起来，中间缺的上下文和专家脑子里
